DeepSeek

DeepSeek 是一家专注于人工智能基础技术研究的创新型科技公司，在大语言模型和相关技术领域取得了显著成就，以下是关于它的详细介绍：

公司概况：

• 成立背景：2023 年，幻方量化宣布全力投身人工智能技术，成立独立研究公司深度求索。2023 年 7 月 17 日，DeepSeek 在杭州市拱墅区成立，法定代表人系裴湉。
• 核心业务：专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，致力于推动人工智能技术的发展和应用。

发展历程：

• 模型发布：2024 年 1 月 5 日发布首个大模型 DeepSeek LLM。2024 年 5 月开源第二代 MoE 大模型 DeepSeek – V2。2024 年 12 月 26 日，DeepSeek – V3 首个版本上线并开源。2025 年 1 月 20 日，正式发布 DeepSeek – R1 模型，该模型在性能上比肩 OpenAI o1 正式版。
• 应用推广：2025 年 1 月 11 日，DeepSeek 官方 App 上线 iOS 与安卓应用市场。2 月，DeepSeek – R1、V3、Coder 等系列模型上线国家超算互联网平台。截至 2 月 2 日，DeepSeek 应用在 140 个国家的苹果 App Store 下载排行榜及美国的 Android Play Store 中均占据榜首位置。

技术优势：

• 性能卓越：DeepSeek – R1 模型在数学推理任务中准确率高达 97.3%，超越了 GPT – 4 等顶尖模型，在逻辑推理、阅读理解、战略规划等任务中表现出色，在 AIME 和 MATH – 500 等基准测试中展现出卓越的推理能力和更快的响应速度。
• 成本低廉：通过强化学习和模型蒸馏等技术，将大模型的参数规模缩减至传统模型的 1/10。采用 MoE 架构和 GRPO 算法，算力消耗降低 30% 以上。推理成本降至每百万 token 仅 1 元，仅为 GPT – 4 Turbo 的 1/70。
• 创新架构：采用混合专家（MoE）架构等先进架构和技术，同时利用强化学习技术，让模型在保持高性能的同时，降低了对硬件资源的需求。

模型特点：

• DeepSeek – R1：推理模型，擅长逻辑推理和复杂问题解决，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，性能比肩 OpenAI o1。
• DeepSeek – V3：多用途聊天机器人助手，能以自然语言回答用户问题，可用于写作、编辑、编码、数据分析等任务。
• Janus Pro：多模态 AI 模型，专注于图像生成和视觉分析，有 1b 和 7b 参数版本，可生成高质量图像并对真实照片进行详细讨论。

应用场景：

• 政务领域：深圳、广州等多地将 DeepSeek 应用于政务系统，实现人工智能政务应用一体化赋能升级。
• 汽车领域：吉利汽车、岚图汽车、比亚迪等车企将 DeepSeek 模型融入智舱端或 AI 运营领域。
• 通信领域：中国电信、中国联通、中国移动三大运营商全面接入 DeepSeek。
• 其他领域：包括阿里云、腾讯云等在内的超过 70 家 AI 算力、AI 服务、AI 应用领域公司接入或适配 DeepSeek 模型产品。智联招聘、QQ 音乐、高途教育等平台企业也分别接入 DeepSeek 人工智能大模型。